Intelligence Artificielle et Neurosciences: à la découverte des lois de l’apprentissage – JR King

En moins d’une décennie, l’intelligence artificielle (IA) a bouleversé les sciences de la donnée. Les neurosciences ont néanmoins tissé des liens intimes avec l’IA depuis ses débuts. Qu’en est-il de ces liens aujourd’hui ? Existe-t-il des principes fondamentaux de l’acquisition…

Intelligence Artificielle et Neurosciences: à la découverte des lois de l'apprentissage - JR King

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En moins d’une décennie, l’intelligence artificielle (IA) a bouleversé les sciences de la donnée. Les neurosciences ont néanmoins tissé des liens intimes avec l’IA depuis ses débuts. Qu’en est-il de ces liens aujourd’hui ? Existe-t-il des principes fondamentaux de l’acquisition et du traitement de l’information – principes communs entre notre cerveau et les algorithmes ? Dans cette conférence, Jean-Rémi King discute des éléments convergents et divergents entre neurosciences et algorithmes d’apprentissage automatisé. Il montre en particulier comment les algorithmes de reconnaissance de formes visuelles et de traitement du langage peuvent être directement comparés à notre activité cérébrale. Ces quelques exemples didactiques permettent d’entrevoir un défi scientifique majeur de notre temps: la découverte des lois de l’apprentissage.

Jean-Rémi King est chercheur CNRS au Laboratoire des Systèmes Perceptifs du DEC de l’ENS.

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